Rosselkhozbank, MIPT ve RGAU-MSHA'dan oluşan Rus ortak ekibi, Hollanda Üniversitesi WUR (Wageningen University & Research) tarafından düzenlenen uluslararası tarım yarışması Autonomous Greenhouse Challenge'ın finalinde Çin, Güney Kore ve Avrupa'dan gelen katılımcıların önünde ikinci oldu. ülkelerde, Rosselkhozbank'ın basın servisi “.
İlk kez, Rusya'dan bir ekip uluslararası tarım yarışması Otonom Sera Yarışması'na katıldı: Rosselkhozbank ve MIPT çalışanları bunun için 3 ay önceden hazırlıklara başladı ve 17 takımla (140 katılımcı, 18 ülke) yarışmada birkaç eleme aşamasını başarıyla geçti. ) MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Münih ve dünyanın en büyük şirketleri (BASF, Tencent) gibi dünyanın en ünlü üniversitelerinden. Finallere katılmaya hak kazanmak için takımların, Wageningen Üniversitesi tarafından sağlanan sanal bir serada gelişmiş bir dijital simülasyon ortamı kullanarak marul yetiştirmelerinin istendiği iki günlük bir hackathon'da ilk 5'e girmeleri gerekiyordu. Hackathon'un sonuçlarına göre, Rus takımı ikinci sırada yer aldı ve yarışmanın finaline güvenle yükseldi.
Son aşamada, her ekibe, enerji, su ve diğer kaynakları sürdürülebilir bir şekilde kullanarak yüksek kaliteli bir marul mahsulü yetiştirmek için Wageningen Üniversitesi'nin Bleiswijk'teki araştırma merkezinde bir sera bölümü tahsis edildi. Görevin benzersizliği, hasat anına kadar tüm sürecin tamamen insan müdahalesi olmadan işlemesi, yani kendi yapay zeka algoritmaları kullanılarak otomatikleştirilmesiydi.
Yarışmanın finali, Rus takımının güvenle ilk üç takım arasında yer aldığı iki aşamadan (her biri 2 ay süren) oluşuyordu. Yarışmanın sonuçlarına göre, Rusya'dan gelen takım, sadece geçen yılın galibi ABD'den (Koidra.ai) takıma yenilerek 2. oldu. Bilgisayarla görme teknolojileri, pekiştirmeli öğrenme ve sera sistemlerinin optimal kontrolüne dayanan Rus modeli, yarışmacılar arasında en yüksek geliri olan mahsulü yetiştirmeyi başardı.
Geleneksel örtü altı üretiminde, mahsullerin büyümesini etkileyen değişen faktörlere bağlı olarak çevresel parametrelerin düzenli olarak ayarlanması gerekmektedir. Deneyimli bir üretici, küçük endüstrilerde sınırlı bir dizi sistem parametresini bağımsız olarak kontrol edebilir, ancak artan kaliteli gıda talebini karşılamak için yapay zeka teknolojilerine dayanan yeni bir tam otomatik sera kompleksleri sınıfı geliştirmek gerekir. Autonomous Greenhouse Challenge'da makine öğrenimi ve bilgisayar vizyonu kullanan benzer veri işleme ve analiz sistemleri geliştirilmekte ve test edilmektedir.
2018'den beri her yıl Çinli şirket Tencent ve Hollanda'daki Wageningen Üniversitesi, dünyanın dört bir yanından en iyi yapay zeka uzmanlarının mahsul yetiştirme konusunda rekabet ettiği uluslararası Otonom Sera Yarışmasına ev sahipliği yapıyor. Yarışma, tarım işletmeciliğinin verimliliğini artırmak ve güvenli gıda mevcudiyetini sağlamak için BT ve tarım bilimi alanındaki uzmanları bir araya getirmeyi, bilgi paylaşımını ve tarımda dijital teknolojileri geliştirmeyi amaçlıyor.