Shizuoka Eyaleti, Hamamatsu Şehrinde bir tarım şirketi olan Kyomaru・en, yapay bir hasat tahmin sistemi geliştirmek için Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Tokyo) ile birlikte çalışıyor. Bir zeka (AI) modeli gösteri testi yürütüyoruz. Eve kurulan yapay zeka kamerası ile sebzelerin büyüme miktarlarını belirliyor, hasat tarihini tahmin ediyoruz ve evdeki ortamla ilgili bilgiler alıyoruz. Planlı üretim ve sevkiyat için faydalı olması amaçlanmıştır. Hydroponics, 1-3 hektarlık bir arsa üzerinde pırasa, mini çeşitler “Hime Chingensai” ve “Hime Mitsuba” yetiştiriyor. Demo testte kamera “Hime Mitsuba”nın yaprak uzamasını ölçer ve ortam sensörü tarafından elde edilen güneş radyasyonu, sıcaklık ve nem ve su sıcaklığı verilerini AIC ile birleştirerek bir tahmin modeli oluşturur. Ayrıca gerçek ölçüm, modele göre monte edilip edilemeyeceğini teyit eder. 6 Mayıs 2023'te başlayacak ve 5 Mayıs'a kadar sürecek.
Dağıtımda verimlilik
Kyomaru-en'de planlı üretim ve sevkiyat için ekim tarihi, dikim tarihi, bitki sayısı vb. kişisel bilgisayar tablosuna kaydedilir. Önceki deneyimlere dayanarak, beklenen hasat tarihini tahmin ettik. Büyümede planlanandan bir fark varsa, haftada 2 veya 3 kez hidrofonik besin solüsyonunun konsantrasyonunu değiştirebilir veya ışıklık veya perde açabilirsiniz. Bitkiyi kapatarak bitki büyümesini ayarlamak için de kullanılır. 3 madde olduğu için ölçmek çok zaman ve emek gerektirdi, bu yüzden kamera ile ölçüm yapabilen ve fiilen ölçüm yapma yükünü azaltan bir CTC sistemi bulduk. Gördüm. Kyomaru-en yöneticisi Hisashi Kawaguchi, “Uygulanan sistemin öngörülen değerlerini her gün ölçüyor ve onaylıyoruz. Neredeyse doğru, ”diyor. Sevkiyatların hacmini ve miktarını tahmin etmek için hasat için gerekli personeli dahil edin. "Dağıtım için bir hedef sağlayabiliriz."
Bir kaynak: https://news.yahoo.co.jp